AI berpotensi meningkatkan deteksi kanker serviks dengan memperbaiki akurasi dan efisiensi skrining, terutama di negara berpenghasilan rendah. WHO menargetkan penyaringan 70% wanita berusia 35-45 tahun pada 2030. Artikel ini merinci kemampuan AI dalam analisis gambar medis, deteksi dini, dan peningkatan kolposkopi, namun menekankan perlu adanya standardisasi data dan integrasi etis.
Kecerdasan buatan (AI) dapat meningkatkan deteksi kanker serviks melalui penyaringan yang lebih akurat dan efisien, sebagaimana diungkapkan dalam artikel tinjauan terbaru oleh Wu et al dalam Cancer Biology & Medicine. Penelitian ini, yang melibatkan tim dari Akademi Ilmu Kedokteran China dan Peking Union Medical College, bersama dengan International Agency for Research on Cancer, menyoroti penerapan AI dalam interpretasi gambar medis untuk meningkatkan pengujian, terutama di negara berpenghasilan rendah dan menengah.
Kanker serviks merupakan ancaman serius bagi kesehatan wanita di seluruh dunia, terutama di negara berkembang. Meski terdapat langkah pencegahan, masalah seperti keterbatasan sumber daya kesehatan dan program skrining yang tidak memadai menghambat upaya global untuk memberantas penyakit ini. WHO menetapkan target untuk menyaring 70% wanita berusia 35 hingga 45 tahun pada 2030 untuk mengurangi angka kematian, tetapi pencapaian ini memerlukan solusi inovatif yang efektif dan dapat dijangkau di daerah dengan akses kesehatan yang terbatas.
Artikel ini juga mengulas tentang potensi AI dalam deteksi kanker serviks, mengutamakan perannya dalam pengenalan gambar medis untuk mengidentifikasi sitologi abnormal dan lesi neoplastik. Dengan memanfaatkan algoritma pembelajaran mendalam, AI dapat meniru interpretasi manusia terhadap gambar medis, yang meningkatkan akurasi deteksi kanker serviks. Hal ini termasuk otomatisasi segmentasi dan klasifikasi gambar sitologi yang sangat penting untuk diagnosis dini.
AI juga berpotensi meningkatkan kolposkopi, yang selama ini terganggu oleh interpretasi subyektif dan ketergantungan pada tenaga ahli yang terampil. Dengan mengintegrasikan AI, diharapkan penyaringan akan menjadi lebih objektif dan efisien. Selain itu, model prediksi risiko yang didukung oleh data klinis untuk memprediksi perkembangan infeksi HPV risiko tinggi dan kanker serviks akan memberikan pendekatan yang lebih personal untuk skrining, mengurangi rujukan yang tidak perlu dan meningkatkan stratifikasi risiko.
“AI memiliki kemampuan untuk merevolusi skrining kanker serviks dengan menawarkan deteksi otomatis, objektif, dan tidak bias terhadap kondisi kanker dan prakanker,” kata Youlin Qiao, MD, PhD, penulis utama. “Teknologi ini sangat penting untuk menjembatani kesenjangan kesehatan di daerah yang kurang terlayani.”
Jika diterapkan secara global, skrining berbantuan AI dapat secara signifikan mengurangi kesalahan diagnosis dan meningkatkan layanan kesehatan, mendekatkan dunia pada tujuan menyingkirkan kanker serviks. Namun, terdapat beberapa tantangan yang harus dihadapi untuk mengintegrasikan AI secara luas dalam praktik klinis, seperti standardisasi data, integrasi etis, interpretabilitas model, dan validasi konteks. Mengatasi tantangan-tantangan ini dapat mengubah sistem kesehatan global, memberikan alat yang kuat dalam melawan salah satu kanker yang paling bisa dicegah.
Kanker serviks menjadi salah satu penyebab utama kematian pada wanita di seluruh dunia, khususnya di negara-negara berkembang. WHO mendorong penyaringan sebagai langkah proaktif untuk mengurangi insiden dan kematian akibat kanker ini. Dalam konteks tersebut, perkembangan AI membawa harapan baru, dengan kemampuannya dalam analisis gambar medis yang dapat membantu menjangkau populasi yang sulit dijangkau dan meningkatkan efisiensi program skrining yang ada.
AI menawarkan potensi besar untuk meningkatkan deteksi kanker serviks melalui penyaringan yang lebih akurat dan efisien. Namun, untuk mencapai integrasi klinis yang luas, tantangan seperti standardisasi data dan etika perlu diatasi. Inisiatif ini esensial dalam mempercepat pencapaian target WHO untuk menurunkan angka kematian akibat kanker serviks.
Sumber Asli: ascopost.com
