Datar Cancer Genetics Luncurkan Layanan Pengujian Efektivitas Kemoterapi Berbasis Video

Datar Cancer Genetics telah meluncurkan layanan pengujian kemoterapi berbasis video yang menganalisis respon sel tumor terhadap obat secara real-time. Teknologi ini menggunakan AI untuk memberikan bukti visual yang mendukung keputusan pengobatan, mengurangi trial-and-error serta risiko. Saat ini, layanan ini tersedia untuk pasien kanker dengan tumor organ solid.

Datar Cancer Genetics (DCG) telah meluncurkan layanan pelaporan video revolusioner untuk pengujian chemosensitivity in-vitro, menggunakan teknologi berbasis AI. Layanan ini memungkinkan onkolog memberikan bukti visual secara langsung mengenai efektivitas obat kemoterapi pada sel tumor pasien, yang diperoleh dari biopsi jaringan atau darah. Inovasi ini berfokus pada kebutuhan utama dalam onkologi presisi, memperkuat pemilihan obat yang tepat untuk setiap pasien.

Uji ini menilai efektivitas atau resistensi obat kemoterapi melalui pengamatan langsung pada sel tumor. Dengan pendekatan ini, pengobatan dapat dipersonalisasi, mengurangi metode trial-and-error serta risiko toksisitas dari terapi yang tidak efektif. Saat ini, layanan ini tersedia bagi pasien dengan tumor organ solid, memberikan laporan rinci mengenai obat-obatan standar dan off-label untuk mengatasi kanker resisten obat.

Platform canggih DCG memanfaatkan AI yang diawasi oleh manusia untuk menganalisis video resolusi tinggi dan real-time sel tumor yang terpapar obat kemoterapi. Video time-lapse ini memberikan bukti yang jelas untuk mendukung keputusan pengobatan. Dr. Darshana Patil, Direktur Senior Strategi Global dan Urusan Medis, menyatakan, “Untuk pertama kalinya, kita dapat melihat bagaimana sel kanker pasien bereaksi terhadap berbagai pengobatan kemoterapi sebelum diberikan.”

Kemoterapi tetap menjadi metode utama dalam pengobatan kanker, namun kegagalan dalam pemilihan obat yang empiris sering terjadi. Ketidakadaan biomarker molekuler untuk banyak obat meningkatkan risiko ketidakefektifan dan efek samping. Platform DCG membantu mengatasi masalah ini, memperbaiki pengambilan keputusan dan meningkatkan hasil dengan mengurangi risiko terapi yang tidak efektif.

Fitur Utama:
– Visualisasi real-time dari efek kemoterapi pada sel tumor.
– Analisis komprehensif tentang pilihan obat standar dan off-label.
– Kuantifikasi otomatis tingkat eliminasi sel tumor menggunakan AI.
– Percepatan pemilihan terapi dengan meminimalkan paparan terhadap terapi yang tidak efektif.
– Bukti video dalam format yang ramah pasien, memastikan transparansi dalam pilihan pengobatan.

Layanan ini telah diuji secara ketat dan diadopsi oleh pusat onkologi utama, menunjukkan keberhasilan pengobatan yang lebih baik dan kepuasan pasien. Dr. Vineet Datta, Direktur Senior Strategi Global dan Pengembangan Bisnis, menambahkan, “Pendekatan berbasis bukti ini merevolusi perawatan kanker dengan meningkatkan transparansi dan mengoptimalkan pemilihan pengobatan.”

Datar Cancer Genetics (DCG) adalah pemimpin global di bidang onkologi yang mengembangkan teknologi non-invasif untuk deteksi dan pengobatan kanker. Dengan fasilitas yang terakreditasi CAP dan CLIA di Inggris dan India, DCG bertujuan untuk meningkatkan perawatan kanker presisi melalui teknologi yang inovatif dan berbasis data.

DCG menghadirkan solusi canggih dalam pengujian kemoterapi melalui visualisasi langsung, meningkatkan presisi dalam pemilihan pengobatan. Inovasi ini diharapkan dapat mengurangi risiko dan meningkatkan hasil pengobatan bagi pasien kanker.

Sumber Asli: www.prnewswire.com

Nina Sharma

Nina Sharma is a rising star in the world of journalism, celebrated for her engaging storytelling and deep dives into contemporary cultural phenomena. With a background in multimedia journalism, Nina has spent 7 years working across platforms, from podcasts to online articles. Her dynamic writing and ability to draw out rich human experiences have earned her features in several respected publications, captivating a diverse audience.

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *