AI menjadi alat penting dalam deteksi awal kanker payudara, meningkatkan akurasi dan efisiensi skrining. Penelitian di BCRF mengembangkan model pembelajaran mendalam seperti MIRAI untuk memprediksi risiko kanker payudara. AI juga membantu dalam analisis patologi untuk diagnosis yang lebih cepat dan akurat, meski tantangan dalam penerapan tetap ada.
Kecerdasan buatan (AI) sudah dikenal sebagai alat penting dalam deteksi awal kanker payudara, yang dapat meningkatkan hasil dan menyelamatkan nyawa. Meskipun kematian akibat kanker payudara telah menurun 43% dalam tiga dekade terakhir berkat kemajuan dalam skrining dan pengobatan, mammografi tetap merupakan metode standar yang paling efektif. Namun, AI berpotensi meningkatkan akurasi skrining dan efisiensi, serta mengurangi hasil positif palsu.
Penelitian di BCRF menunjukkan bagaimana AI dan pembelajaran mesin dapat mendukung radiologis dalam mendeteksi kanker payudara lebih awal melalui analisis gambar yang lebih baik. Alat AI dapat meningkatkan kualitas gambar dan membantu identifikasi abnormalitas yang mungkin terlewatkan oleh mata manusia. Hal ini sangat bermanfaat, terutama di daerah dengan sumber daya terbatas di mana akses ke spesialis sulit.
Beberapa peneliti BCRF, seperti Dr. Constance Lehman dan Dr. Regina Barzilay, mengembangkan model pembelajaran mendalam MIRAI untuk meningkatkan prediksi risiko kanker payudara. Dengan menggunakan data pasien yang beragam, MIRAI dapat memberikan analisis yang lebih konsisten dan membantu menggantikan pengujian berbasis usia dengan yang lebih berbasis risiko, yang khususnya menguntungkan untuk wanita muda berisiko tinggi.
AI tidak hanya berperan dalam skrining, tetapi juga dalam pengambilan keputusan klinis melalui analisis kanker payudara secara digital. AI dapat lebih mempercepat dan meningkatkan akurasi diagnosis melalui analisis citra patologi, membantu patologist untuk lebih cepat mengidentifikasi sel kanker dan karakteristik tumor yang ada. Contoh lain termasuk digitasi dan validasi lebih dari 22.000 slide patologi oleh Dr. Karen Taylor untuk meningkatkan pengambilan keputusan dalam perawatan kanker payudara.
Meskipun potensi AI sangat besar dalam perpaduan dengan teknologi medis, tantangan seperti standarisasi data dan kepatuhan regulasi menjadi hambatan untuk penerapan yang lebih luas. Penelitian lebih lanjut dalam bidang ini krusial untuk memahami bagaimana dan kapan AI dapat diimplementasikan secara efektif dalam praktek klinis sehari-hari, menjanjikan peningkatan hasil perawatan kanker payudara di masa depan.
AI berperan penting dalam diagnosa dan skrining kanker payudara, dengan kemampuannya untuk meningkatkan akurasi deteksi dan efisiensi pelaporan. Adanya alat baru seperti MIRAI memperlihatkan kemajuan dalam analisis risiko dan deteksi awal, berpotensi memperbaiki hasil bagi pasien. Sementara itu, tantangan di bidang regulasi dan standarisasi data menjadi perhatian yang harus diatasi agar dapat merealisasikan potensi AI dalam pengobatan kanker.
Dengan memanfaatkan AI, perawatan kanker payudara dapat dilakukan dengan lebih cepat dan akurat. Algoritma AI dan perangkat lunak yang bekerja sama dengan para profesional kesehatan memiliki kemampuan untuk mendeteksi dan menganalisis kanker payudara lebih baik daripada metode tradisional. Namun, tantangan seperti standarisasi dan kepatuhan liguistik menuntut penelitian lebih lanjut agar AI dapat diterima luas dalam praktik medis. Kesimpulannya, penelitian AI adalah vital untuk membuat perawatan kanker payudara yang lebih baik di masa depan.
Sumber Asli: www.bcrf.org
